HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

NeAT: التصوير المقطعي العصبي التكيفي

Darius Rückert; Yuanhao Wang; Rui Li; Ramzi Idoughi; Wolfgang Heidrich
NeAT: التصوير المقطعي العصبي التكيفي
الملخص

في هذا البحث، نقدم تقنية التصوير الطاقي العصبي التكيفي (NeAT)، وهي أول خط أنابيب تجميع عصبي متعدد الآراء متكيف وهرمي للتصوير العكسي. من خلال الجمع بين الخصائص العصبية والتمثيل الصريح التكيفي، نحقق أوقات إعادة بناء تتفوق بشكل كبير على طرق التجميع العكسي العصبي الحالية. يحسن التمثيل الصريح التكيفي الكفاءة عن طريق تسهيل القضاء على الفراغات وإLegendary集中样本在复杂区域,而神经特征则作为3D重建的神经正则化器。NeAT框架专门针对断层摄影设置设计,该设置仅包含半透明的体积场景,而不是不透明物体。在这种设置下,NeAT在质量上优于现有的基于优化的断层摄影求解器,同时速度显著更快。注:在上述翻译中,“集中样本在复杂区域”和“神经正则化器”这两处术语可能不常见,因此建议如下:في هذا البحث، نقدم تقنية التصوير الطاقي العصبي التكيفي (NeAT)، وهي أول خط أنابيب تجميع عصبي متعدد الآراء متكيف وهرمي للتصوير العكسي. من خلال الجمع بين الخصائص العصبية والتمثيل الصريح التكيفي، نحقق أوقات إعادة بناء تتفوق بشكل كبير على طرق التجميع العكسي العصبي الحالية. يحسن التمثيل الصريح التكيفي الكفاءة عن طريق تسهيل القضاء على الفراغات وتوجيه النماذج في المناطق المعقدة (concentrating samples in complex regions)، بينما تعمل الخصائص العصبية كمنظم عصبي لعملية إعادة البناء ثلاثية الأبعاد (neural regularizer for the 3D reconstruction). تم تصميم إطار NeAT خاصًا للإعداد الطاقي، والذي يتكون فقط من مشاهد حجمية شبه شفافة بدلاً من الأجسام غير الشفافة. في هذا الإعداد، تتفوق NeAT في الجودة على محليات التقريب الطاقي الحالية المستندة إلى الأمثلة، مع كونها أسرع بكثير.

NeAT: التصوير المقطعي العصبي التكيفي | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI