HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

NeAT: التصوير المقطعي العصبي التكيفي

DARIUS RÜCKERT KAUST and University of Erlangen-Nuremberg, Germany YUANHAO WANG RUI LI RAMZI IDOUGHI WOLFGANG HEIDRICH KAUST, Saudi Arabia

الملخص

في هذا البحث، نقدم تقنية التصوير الطاقي العصبي التكيفي (NeAT)، وهي أول خط أنابيب تجميع عصبي متعدد الآراء متكيف وهرمي للتصوير العكسي. من خلال الجمع بين الخصائص العصبية والتمثيل الصريح التكيفي، نحقق أوقات إعادة بناء تتفوق بشكل كبير على طرق التجميع العكسي العصبي الحالية. يحسن التمثيل الصريح التكيفي الكفاءة عن طريق تسهيل القضاء على الفراغات وإLegendary集中样本在复杂区域,而神经特征则作为3D重建的神经正则化器。NeAT框架专门针对断层摄影设置设计,该设置仅包含半透明的体积场景,而不是不透明物体。在这种设置下,NeAT在质量上优于现有的基于优化的断层摄影求解器,同时速度显著更快。注:在上述翻译中,“集中样本在复杂区域”和“神经正则化器”这两处术语可能不常见,因此建议如下:في هذا البحث، نقدم تقنية التصوير الطاقي العصبي التكيفي (NeAT)، وهي أول خط أنابيب تجميع عصبي متعدد الآراء متكيف وهرمي للتصوير العكسي. من خلال الجمع بين الخصائص العصبية والتمثيل الصريح التكيفي، نحقق أوقات إعادة بناء تتفوق بشكل كبير على طرق التجميع العكسي العصبي الحالية. يحسن التمثيل الصريح التكيفي الكفاءة عن طريق تسهيل القضاء على الفراغات وتوجيه النماذج في المناطق المعقدة (concentrating samples in complex regions)، بينما تعمل الخصائص العصبية كمنظم عصبي لعملية إعادة البناء ثلاثية الأبعاد (neural regularizer for the 3D reconstruction). تم تصميم إطار NeAT خاصًا للإعداد الطاقي، والذي يتكون فقط من مشاهد حجمية شبه شفافة بدلاً من الأجسام غير الشفافة. في هذا الإعداد، تتفوق NeAT في الجودة على محليات التقريب الطاقي الحالية المستندة إلى الأمثلة، مع كونها أسرع بكثير.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
NeAT: التصوير المقطعي العصبي التكيفي | مستندات | HyperAI