تُعد خسارة الزوجية (Pair-wise loss) منهجية لتعلم المقياس تُتعلم تمثيلًا معنويًا من خلال تحسين دالة خسارة تُشجع على إسقاط الصور من نفس الفئة المعنوية بالقرب من بعضها أكثر من صور من فئات مختلفة. تُوثّق الأدبيات مجموعة كبيرة ومتزايدة من التحولات المتنوعة لاستراتيجيات خسارة الزوجية. وفي هذا العمل، نُحلّل مشتقة دوال الخسارة هذه إلى مكونات ترتبط بكيفية دفعها لمواقع الميزات النسبية بين أزواج "المرجع-الإيجابي" و"المرجع-السلبي". يُمكّن هذا التحليل من دمج مجموعة واسعة من دوال خسارة الزوجية الحالية ضمن إطار موحد. علاوةً على ذلك، فإن بناء تحديثات مشتقة زوجية بشكل صريح، مما يفصل بين هذه التأثيرات، يُوفّر رؤى حول أي منها له أكبر تأثير، ويؤدي إلى خوارزمية بسيطة تتفوّق على أحدث الأداء في مهام استرجاع الصور على مجموعات بيانات CAR وCUB وStanford Online Products.