تكبير ستيريو باستخدام صور متعددة الطبقات

تمثيل المشاهد باستخدام طبقات ملونة شبه شفافة متعددة كان خيارًا شائعًا وناجحًا في توليد مناظر جديدة في الزمن الحقيقي. تعتمد الطرق الحالية على استنتاج الألوان وقيم الشفافية على طبقات منتظمة التباعد ذات شكل مستوي أو كروي. في هذا العمل، نقدّم منهجية جديدة لتوليد المناظر تعتمد على طبقات شبه شفافة متعددة ذات هندسة مُعدّلة حسب المشهد. تعتمد منهجيتنا على استنتاج تمثيلات من هذا النوع من أزواج صور ستيريو عبر مرحلتين. في المرحلة الأولى، يتم استنتاج هندسة عدد قليل من الطبقات المُعدّلة حسب البيانات من زوج معين من المناظر. أما في المرحلة الثانية، فيتم استنتاج القيم اللونية وقيم الشفافية لهذه الطبقات، مما ينتج التمثيل النهائي لتوليد مناظر جديدة. وبشكل مهم، ترتبط المرحلتان معًا من خلال مُنظّر قابل للتفاضل، وتُدرّس منهجيتنا بطريقة متكاملة من البداية إلى النهاية. وفي التجارب، نُظهر الميزة التي تتمتع بها المنهجية المقترحة مقارنةً باستخدام طبقات منتظمة التباعد دون أي تكيّف مع هندسة المشهد. وبالرغم من أن أداؤنا أسرع بمرات عديدة أثناء التصيير، إلا أننا نتفوّق أيضًا على نظام IBRNet الحديث الذي يعتمد على تمثيل هندسي ضمني. انظر النتائج على: https://samsunglabs.github.io/StereoLayers