في معالجة اللغة الطبية الطبيعية، تمثل مهمة التعرف على الكيانات المعرفة (NER) وتصحيح الكيانات المعرفة (NEN) مهامًا أساسية تتيح استخراج الكيانات الطبية الحيوية (مثل الأمراض والأدوية) تلقائيًا من المكتبة الطبية الحيوية المتزايدة باستمرار. في هذه المقالة، نقدّم أداة BERN2 (التعرف المتقدم على الكيانات الطبية الحيوية وتصحيحها)، التي تحسّن الأداة السابقة القائمة على الشبكات العصبية من خلال استخدام نموذج متعدد المهام لـ NER ونماذج قائمة على الشبكات العصبية لـ NEN، مما يحقق استنتاجًا أسرع وأدق بشكل كبير. نأمل أن تساعد هذه الأداة في تسمية النصوص الطبية الحيوية على نطاق واسع لمهام متنوعة، مثل بناء رُسُوم المعرفة الطبية الحيوية.