التعلم الهجين للمناهج في التعرف على المشاعر في المحادثة

تمامًا، إليك الترجمة المطلوبة باللغة العربية، وفقًا للمعايير المحددة:يهدف التعرف على المشاعر في المحادثة (ERC) إلى تحديد التصنيف العاطفي لكل جملة. مستلهمين من دراسات حديثة أثبتت أن تزويدها بال أمثلة تدريبية بترتيب معنوي، بدلًا من اعتبارها بشكل عشوائي، يمكن أن يعزز أداء النماذج، نقترح إطارًا هجينًا للتعلم التدريجي مُوجَّهًا لـ ERC. يتكون هذا الإطار من قائمتين تدريسيتين: (1) القائمة التدريبية على مستوى المحادثة (CC)؛ و(2) القائمة التدريبية على مستوى الجملة (UC). في القائمة التدريبية على مستوى المحادثة (CC)، نُنشئ مقياسًا لصعوبة المحادثة بناءً على تكرار "التحول العاطفي" داخل المحادثة، ثم نُرتب المحادثات وفق نموذج "من السهل إلى الصعب" بناءً على الدرجة التي يُعيد مقياس الصعوبة. أما في القائمة التدريبية على مستوى الجملة (UC)، فيتم تنفيذها من منظور التشابه العاطفي، حيث يُعزز تدريجيًا قدرة النموذج على التمييز بين المشاعر المُربكة. وباستخدام الاستراتيجية الهجينة المُقترحة لتعلم التدريجية المستقلة عن النموذج، لاحظنا تحسنًا ملحوظًا في الأداء على مجموعة واسعة من نماذج ERC الحالية، وتمكنا من تحقيق نتائج جديدة على مستوى الحد الأقصى (SOTA) على أربع مجموعات بيانات عامة لـ ERC.