HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

RetroComposer: تكوين القوالب للتنبؤ بالتحليل الرجعي القائم على القوالب

Chaochao Yan; Peilin Zhao; Chan Lu; Yang Yu; Junzhou Huang
RetroComposer: تكوين القوالب للتنبؤ بالتحليل الرجعي القائم على القوالب
الملخص

الهدف الرئيسي للتحليل العكسي الكيميائي هو تفكيك الجزيئات المرغوبة بشكل متكرر إلى وحدات بناء متاحة. تتبع الطرق الحالية القائمة على النماذج في التحليل العكسي الكيميائي نمط اختيار النموذج وتتعرض لمشكلة قلة النماذج التدريبية، مما يمنعها من اكتشاف réactions جديدة (Réactions). لتجاوز هذه المشكلة، نقترح إطارًا مبتكرًا للتنبؤ بالتحليل العكسي يمكنه تركيب نماذج جديدة تتجاوز النماذج التدريبية. حسب علمنا، هذا هو أول طريقة تستخدم التعلم الآلي لتركيب نماذج реакции للتنبؤ بالتحليل العكسي. بالإضافة إلى ذلك، نقترح نموذج تقييم فعال للمواد المتفاعلة المرشحة يمكنه التقاط التحولات على مستوى الذرات، مما يساعد طرقنا على تفوق الطرق السابقة في مجموعة بيانات USPTO-50K. تظهر النتائج التجريبية أن طرقنا قادرة على إنتاج نماذج جديدة لـ 15 رد فعل اختبار من مجموعة بيانات USPTO-50K غير مشمولة بالنماذج التدريبية. لقد أطلقنا تنفيذ مصدرنا.请注意,"réactions" 这个词在阿拉伯语中是常见的,但为了保持一致性并遵循您的指示,我在这里加上了英文标注。如果您希望完全使用阿拉伯语词汇,请告知我,我可以进行相应调整。

RetroComposer: تكوين القوالب للتنبؤ بالتحليل الرجعي القائم على القوالب | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI