أعطِ اهتمامًا أكبر للتاريخ: استراتيجية نمذجة السياق للتحويل التبادلي من النص إلى SQL

يهدف التحويل التفاعلي للنص إلى SQL إلى تحويل استفسارات اللغة الطبيعية متعددة الدورات إلى تمثيلات SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) المقابلة لها. إحدى أكثر المشكلات تشدّدًا في التحويل التفاعلي للنص إلى SQL هي نمذجة معاني الاستفسارات متعددة الدورات وجمع المعلومات المناسبة المطلوبة للاستفسار الحالي. تُظهر هذه الورقة أن نمذجة صريحة لتغيرات المعنى من خلال إضافة كل دور وتوحيد السياق بأكمله يمكن أن يؤدي إلى أداء أفضل في تحويل الاستفسارات التفاعلية إلى أوامر SQL. وبشكل خاص، نقترح مهامَّ نمذجة تفاعلية على مستويين: مستوى الدور ومستوى المحادثة ككل. تعمل هاتان المهمتان ببساطة كمهام تدريب مساعدة لتسهيل تحليل المعنى التفاعلي متعدد الدورات. أجرينا دراسات تجريبية وحققنا نتائج متفوقة على مستوى الأداء (SOTA) على مجموعة بيانات كبيرة النطاق للتحويل التفاعلي للنص إلى SQL في بيئة مفتوحة النطاق. تُظهر النتائج أن الآلية المقترحة تُحسّن بشكل ملحوظ أداء تحليل المعنى متعدد الدورات.