التعزيز الفائق للدقة مع الوعي بالكيرنل ودون معرفة الانفجارات

تقنية التحويل الفائق الدقة (SR) تقدم إمكانية استعادة التفاصيل الغنية من الصور ذات الجودة المنخفضة. ومع ذلك، نظرًا لأن الصور ذات الدقة المنخفضة (LR) في التطبيقات العملية تحتوي على تدهورات معقدة وغير معروفة متعددة، فإن الشبكات المصممة غير العمياء (مثل التكعيب الثنائي) غالبًا ما تعاني من انخفاض حاد في الأداء عند استعادة الصور ذات الدقة العالية (HR). في هذا البحث، نعالج مشكلة إعادة بناء صور HR من سلاسل البورست الخام الملتقطة بواسطة جهاز محمول حديث. الفكرة الأساسية هي استراتيجية موجهة بالناهض (kernel) التي يمكن أن تحل مشكلة البورست SR بخطوتين: تقدير الناهض واستعادة صورة HR. الخطوة الأولى تقوم بتقدير نواهد البورست من المدخلات الخام، بينما تقوم الخطوة الثانية بتوقع الصورة الفائقة الدقة بناءً على النواهد المقدرة. بالإضافة إلى ذلك، نقدم وحدة تنسيق قابلة للتشوه مدركة للناهض الهرمي التي يمكنها مواءمة الصور الخام بشكل فعال مع مراعاة الأولويات الضبابية. تظهر التجارب الواسعة على مجموعة بيانات اصطناعية وحقيقية أن الطريقة المقترحة يمكن أن تحقق أداءً متفوقًا يتناسب مع أحدث التقنيات في مشكلة البورست SR. رموز البرمجيات الخاصة بنا متاحة على الرابط \url{https://github.com/shermanlian/KBNet}.