HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

وجوه الغضب المتعددة: مجموعة بيانات فيديو متعددة الثقافات للعواطف السلبية في البيئة الطبيعية (MFA-Wild)

Roya Javadi Angelica Lim

الملخص

يمكن أن تختلف صور العواطف السلبية مثل الغضب بشكل كبير بين الثقافات والسياقات، اعتمادًا على مدى قبول التعبير عن العواطف بشكل كامل مقابل قمعها للحفاظ على التوازن والانسجام. تجمع معظم مجموعات البيانات العاطفية البيانات تحت العلامة العامة "الغضب"، لكن الإشارات الاجتماعية يمكن أن تتراوح بين الشعور بالإحباط، والاستهانة، والغضب، والانفعال الشديد، والكراهية، وغيرها. في هذا العمل، قمنا بجمع أول مجموعة بيانات فيديو متعددة الثقافات من الطبيعة (in-the-wild) للعواطف، واستكشفنا بشكل معمق تعبيرات العاطفة المرتبطة بالغضب من خلال طلب من مُعدّين ملمين بالثقافات تسمية الفيديوهات باستخدام 6 علامات و13 رمزًا تعبيريًا (emoji) ضمن إطار تسمية متعددة العلامات. ونقدّم نموذجًا أساسيًا لتصنيف متعدد العلامات على مجموعتنا، ونُظهر كيف يمكن استخدام الرموز التعبيرية بشكل فعّال كأداة غير متعلقة باللغة للتسمية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
وجوه الغضب المتعددة: مجموعة بيانات فيديو متعددة الثقافات للعواطف السلبية في البيئة الطبيعية (MFA-Wild) | مستندات | HyperAI