تنبؤ انتشار الحرائق البرية أمر حاسم لإدارة الأراضي والاستعداد للكوارث. في هذا السياق، نقدم "انتشار الحرائق البرية في اليوم التالي" (Next Day Wildfire Spread)، وهو مجموعة بيانات متعددة المتغيرات ومُنظمة على نطاق واسع تجمع ما يقارب عقدًا من البيانات المرصودة عن بُعد عبر الولايات المتحدة. على خلاف مجموعات البيانات الحالية المستندة إلى أقمار الصناعية لرصد الأرض، فإن مجموعتنا تجمع بين بيانات الحريق ثنائية الأبعاد مع العديد من المتغيرات التفسيرية (مثل التضاريس، النباتات، الطقس، مؤشر الجفاف، الكثافة السكانية) المنسقة فوق مناطق ثنائية الأبعاد، مما يوفر مجموعة بيانات غنية بالخصائص لمجال التعلم الآلي. لبيان فائدة هذه المجموعة من البيانات، قمنا بتنفيذ شبكة عصبية تستفيد من المعلومات المكانية لهذه البيانات لتنبؤ انتشار الحرائق البرية. قارنا أداء الشبكة العصبية مع نماذج أخرى للتعلم الآلي وهي الانحدار اللوجستي والغابة العشوائية. يمكن استخدام هذه المجموعة من البيانات كمعيار لتطوير نماذج انتشار الحرائق البرية المستندة إلى بيانات الرصد عن بُعد لمدة تنبؤ تبلغ يومًا واحدًا.