HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

كلا من الأسلوب والضبابية مهمان: التكيّف المجالي التراكمي لفهم المشهد الضبابي الدلالي

Xianzheng Ma Zhixiang Wang Yacheng Zhan Yinqiang Zheng Zheng Wang Dengxin Dai Chia-Wen Lin

الملخص

رغم التقدم الكبير المحرز في فهم المشهد الدلالي في الظروف الجوية الصافية، يظل التحدي كبيرًا في الظروف الجوية السيئة مثل الضباب الكثيف، نظرًا للغموض الناتج عن الملاحظات غير الكاملة. علاوةً على ذلك، تُعد صعوبة جمع وتصنيف الصور الضبابية عائقًا أمام تقدم هذا المجال. وبالنظر إلى النجاح المحرز في فهم المشهد الدلالي في الظروف الصافية، نرى من المنطقي نقل المعرفة المستمدة من الصور الصافية إلى المجال الضبابي. وبهذا، يصبح التحدي متمثلًا في تقليل الفجوة بين المجالين: الصافي والضبابي. على عكس الطرق السابقة التي ركزت بشكل رئيسي على إغلاق الفجوة الناتجة عن الضباب — إما بتطهير الصور الضبابية أو بجعل الصور الصافية ضبابية — نقترح تقليل هذه الفجوة من خلال أخذ تأثير الضباب والتغير في الأسلوب معًا في الاعتبار. ويستند هذا التوجه إلى اكتشافنا بأن يمكن تقسيم الفجوة المرتبطة بالأسلوب والفصل بينها وبين الفجوة المرتبطة بالضباب، وذلك عبر إدخال مجال وسيط. ولهذا، نقترح مسارًا جديدًا يُطبّق التكيف التراكمي للأسلوب، والضباب، والعوامل المزدوجة (الأسلوب والضباب). وبشكل خاص، نصمم إطارًا موحدًا لفصل عامل الأسلوب وعامل الضباب بشكل منفصل، ثم فصل العامل المزدوج من الصور التي تنتمي إلى مجالات مختلفة. علاوةً على ذلك، ندمج فصل هذه العوامل الثلاثة من خلال دالة خسارة تراكمية مبتكرة، بهدف فصلها بشكل شامل. وقد حقق أسلوبنا أداءً متميزًا على ثلاث معايير معيارية، كما أظهر قدرة تعميم فعّالة في المشاهد الممطرة والثلجية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp