تُعاني الصور التي تُلتقط في بيئات منخفضة الإضاءة غالبًا من تدهور معقد. يؤدي التلاعب البسيط بالضوء إلى ظهور ضوضاء مخفية بشكل مفاجئ وتشوهات في الألوان. ولتحقيق نتائج مرضية من حيث الإضاءة، والنظافة، والواقعية، من مدخلات مُتدهورة، تقدم هذه الورقة إطارًا جديدًا مستوحى من مبدأ التقسيم والسيطرة، مما يخفف بشكل كبير من تشابك التدهور. بافتراض إمكانية تحليل صورة إلى مكونات نسيجية (قد تحتوي على ضوضاء) وألوان، يمكن تنفيذ إزالة الضوضاء والتصحيح اللوني بشكل مخصص، إلى جانب تعديل الإضاءة. ولتحقيق هذا الهدف، نقترح تحويل الصورة من فضاء RGB إلى فضاء سطوع-تشبع. ونصمم شبكة قابلة للضبط لإزالة الضوضاء في مكون السطوع المُضيء، مع استخدام خريطة الإضاءة المقدرة لتحديد مستويات تعزيز الضوضاء. ويُستخدم السطوع المحسّن لاحقًا كدليل لخريطة التغير اللوني، بهدف إنتاج ألوان واقعية. أُجريت تجارب واسعة للكشف عن فعالية التصميم المقترح، وتمت إثبات تفوقه على البدائل الرائدة في مجالها، من حيث الجوانب الكمية والكيفية، على عدة مجموعات بيانات معيارية. ويجدر بالذكر أن الكود الخاص بنا متاح للجمهور عبر الرابط التالي: https://github.com/mingcv/Bread.