المحاذاة الزمنية على المدى الطويل حاسمة لكنها صعبة في مهام استعادة الفيديو. في الآونة الأخيرة، حاول بعض الأبحاث تقسيم المحاذاة على المدى الطويل إلى عدة محاذاة فرعية ومعالجتها تدريجيًا. وعلى الرغم من أن هذه العملية تُسهم في نمذجة التقابلات البعيدة، إلا أن تراكم الأخطاء أمر لا مفر منه بسبب آلية الانتشار. في هذا العمل، نقدّم وحدة محاذاة تكرارية جديدة وعامة، تعتمد على نموذج تحسين تدريجي للمحاذاة الفرعية، مما يؤدي إلى تحسين أكثر دقة في تعويض الحركة. ولتعزيز دقة المحاذاة والاتساق الزمني بشكل أكبر، طوّرنا طريقة إعادة وزن غير معلمية، حيث يتم تقييم أهمية كل إطار مجاور بشكل تكيفي بطريقة مكانيّة لجمعه. وبفضل الاستراتيجيات المقترحة، يحقق نموذجنا أداءً متقدمًا على مستوى الحد الأقصى في مجموعة من المعايير عبر مجموعة متنوعة من مهام استعادة الفيديو، بما في ذلك تحسين دقة الفيديو، وإزالة الضوضاء، وإزالة الضبابية. يمكن الوصول إلى المشروع عبر الرابط التالي: \url{https://github.com/redrock303/Revisiting-Temporal-Alignment-for-Video-Restoration.git}.