HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التعلم النقلية باستخدام Jukebox لفصل مصادر الموسيقى

W. Zai El Amri O. Tautz H. Ritter A. Melnik

الملخص

في هذه الدراسة، نُظهر كيف يمكن تكييف نموذج Jukebox المُدرَّب مسبقًا والمتاح للجمهور لحل مشكلة فصل المصادر الصوتية من قناة صوتية مختلطة واحدة. تعتمد بنية الشبكة العصبية لدينا على تقنية التعلم النقلية (transfer learning)، وهي سريعة التدريب، وتُظهر نتائج تُنافس الأداء المُقدَّم من الطرق المتطورة الأخرى التي تتطلب موارد حوسبة أكبر، وكميات أكبر من البيانات التدريبية، وفترة تدريب أطول. نقدِّم تنفيذًا مفتوح المصدر لبنيتنا (https://github.com/wzaielamri/unmix).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp