يهدف التحليل البشري إلى تقسيم الصورة البشرية إلى أجزاء مكونة. ويتمثل هذا المهمة في تسمية كل بكسل في صورة الإنسان وفقًا لفئاته. وبما أن الجسم البشري يتكون من أجزاء مرتبة هرميًا، فإن كل جزء من الجسم في الصورة يمكن أن يمتلك خاصية توزيع مكاني فريدة. فمن المرجح أن تكون الرأس البشري أقل عرضة للوجود تحت القدمين، بينما تكون الأذرع أكثر احتمالًا للتقرب من الجذع. مستوحين من هذه الملاحظة، نقوم بتكوين توزيعات الفئات حسب المثيل من خلال جمع التسميات الأصلية لتحليل البشر في الاتجاهات الأفقية والعمودية، والتي يمكن استخدامها كإشارات توجيهية. وباستخدام هذه التسميات الموزعة أفقياً وعمودياً، يتم توجيه الشبكة لاستغلال التوزيع المكاني الداخلي لكل فئة. ونجمع بين هذين الميزتين الموجّهتين لتكوين خريطة توجيه مكاني، والتي تُضاف لاحقًا إلى الشبكة الأساسية من خلال الضرب والدمج (الاتصال) لتمييز أجزاء الإنسان بدقة. أجرينا تجارب واسعة لتقديم دليل على كفاءة وتفوّق طريقة عملنا على ثلاث قواعد بيانات معروفة جيدًا: قواعد بيانات LIP وATR وCIHP.