فهم السمية في محادثات المستخدمين هو بلا شك مشكلة مهمة. معالجة الحالات "المخفية" أو الضمنية للسمية هي بشكل خاص صعبة وتتطلب السياق. قليل جداً من الدراسات السابقة قد تحللت تأثير السياق المحادثي على الإدراك البشري أو في نماذج الكشف الآلي. نغوص بشكل أعمق في هذين الاتجاهين. نبدأ بتحليل مجموعة البيانات السياقية الموجودة ونصل إلى الاستنتاج بأن تصنيف السمية من قبل البشر يتأثر عموماً بالهيكل المحادثي، والقطبية، وموضوع السياق. ثم نقترح إدخال هذه النتائج إلى نماذج الكشف الحاسوبي عن السمية من خلال تقديم وتقييم (أ) الهندسات العصبية للكشف عن السمية السياقية التي تدرك هيكل المحادثة، و(ب) استراتيجيات زيادة البيانات التي يمكن أن تساعد في نمذجة الكشف عن السمية السياقية. أظهرت نتائجنا القدرة المشجعة للهندسات العصبية التي تدرك هيكل المحادثة. كما أثبتنا أن مثل هذه النماذج يمكن أن تستفيد من البيانات الصناعية، خاصة في مجال التواصل الاجتماعي.