GMSRF-Net: شبكة تحسين التعميمية مع دمج متعدد المقياسات العالمية للبُقايا لتقسيم الأورام الحميدة

تُعدّ المنظار القولوني (Colonoscopy) إجراءً معياريًا ذا قيمة عالية، لكنه يعتمد بشكل كبير على مهارة الفاحص. وقد تم بذل جهود لتمكين الكشف عن الأورام الحميدة وتقسيمها تلقائيًا، حيث تمثل هذه الأورام المُسبِّبات للسرطان مُسبِّبًا مُبكِّرًا. وقد حققت أنظمة التحديد والتقسيم التلقائي للورم الحميدة، التي تعتمد على بنية المشفر-المنقّح (encoder-decoder)، أداءً عاليًا من حيث الدقة. ومع ذلك، فإن مجموعات بيانات تقسيم الأورام الحميدة التي تم جمعها من مراكز مختلفة قد تتبع بروتوكولات تصوير مختلفة، ما يؤدي إلى اختلاف في توزيع البيانات. وبسبب ذلك، تعاني معظم الطرق من تراجع في الأداء وتتطلب إعادة تدريب لكل مجموعة بيانات محددة. ولحل مشكلة التعميمية، نقترح شبكة تكامل متعددة المقياس متعددة المقاومة العالمية (GMSRF-Net). تُحافظ الشبكة المقترحة على تمثيلات عالية الدقة أثناء تنفيذ عمليات التكامل متعددة المقياس على جميع مقاييس الدقة. ولتعزيز الاستفادة من المعلومات المتعلقة بالمقياس، قمنا بتصميم وحدتين جديدتين داخل GMSRF-Net: وحدة الانتباه المتبادل متعددة المقياس (CMSA) ووحدة اختيار الميزات متعددة المقياس (MSFS). وتبين العمليات المتكررة للتكامل، التي تُدار بواسطة وحدتي CMSA وMSFS، تحسينًا ملحوظًا في قدرة الشبكة على التعميم. أظهرت التجارب التي أُجريت على مجموعتي بيانات مختلفتين لتقسيم الأورام الحميدة أن الشبكة المقترحة GMSRF-Net تتفوق على أفضل طريقة سابقة من الطرق الحالية بنسبة 8.34% و10.31% على مجموعتي البيانات غير المرئية CVC-ClinicDB وKvasir-SEG، من حيث معامل ديك (Dice coefficient).