HyperAIHyperAI
منذ 3 أشهر

MNet-Sim: شبكة تشابه دلالي متعددة الطبقات لتقييم تشابه الجمل

Manuela Nayantara Jeyaraj, Dharshana Kasthurirathna
MNet-Sim: شبكة تشابه دلالي متعددة الطبقات لتقييم تشابه الجمل
الملخص

التشابه هو مقياس نسبي وذاتي يختلف حسب المجال الذي يُنظر إليه. في العديد من تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية مثل تصنيف المستندات، وتمييز الأنماط، والإجابة على الأسئلة في الدردشة، وتحليل المشاعر، أصبح تحديد درجة التشابه الدقيقة لزوج الجملة أمرًا محوريًا في مجال البحث. في النماذج الحالية التي تقيّم التشابه، تبين أن القيود المتعلقة بحساب هذا التشابه بشكل فعّال بناءً على المقارنات السياقية، والقيود الناتجة عن نظرية التمركز، وغياب المقارنات النصية غير الدلالية، تمثل عيوبًا رئيسية. ولذلك، تقدم هذه الورقة نموذجًا متعدد الطبقات لشبكة التشابه الدلالي، مبنيًا على قياسات متعددة للتشابه، يُنتج درجة تشابه شاملة للجملة وفقًا لمبادئ علم الشبكات، وحواف العلاقات الموزونة القريبة، وصيغة محسّنة مقترحة لحساب تشابه العقد. وقد تم تقييم النموذج المتعدد الطبقات المقترح واختباره مقابل النماذج الرائدة المثبتة، وأظهر أداءً أفضل في تقييم تشابه الجمل.

MNet-Sim: شبكة تشابه دلالي متعددة الطبقات لتقييم تشابه الجمل | الأوراق البحثية | HyperAI