روت-برو: نمذجة التحولية من خلال التصوير في تضمين رسم المعرفة

تمام نماذج تمثيل الرسوم المعرفية (Knowledge Graph Embedding Models) تتعلم تمثيلات الكيانات والعلاقات في الرسوم المعرفية بهدف التنبؤ بالروابط (العلاقات) المفقودة بين الكيانات. وتتأثر فعالية هذه النماذج بشكل عميق بقدرتها على نمذجة وتفسير أنماط العلاقات المختلفة، مثل التناظر، والانعكاس، والانعكاس العكسي، والتركيب، والانتقالية. وعلى الرغم من أن النماذج الحالية قادرة بالفعل على نمذجة العديد من أنماط العلاقات، إلا أن الانتقالية، وهي نمط علاقة شائع جدًا، لا تزال غير مدعومة بشكل كامل. في هذه الورقة، نُظهر أولًا نظريًا أن العلاقات الانتقالية يمكن نمذجتها باستخدام التProjected (الإسقاطات). ثم نقترح نموذج Rot-Pro الذي يدمج بين الإسقاط والدوران العلاقاتي معًا. ونُثبت أن Rot-Pro قادر على استنتاج جميع أنماط العلاقات المذكورة أعلاه. وتُظهر النتائج التجريبية أن النموذج المقترح Rot-Pro يتعلم بشكل فعّال أنمط الانتقالية، ويحقق نتائج رائدة في مهام التنبؤ بالروابط على مجموعات البيانات التي تحتوي على علاقات انتقالية.