نقدم نسخة كتلة-أونلاين من نموذج التعديل الخطي المميز زمنيًا (TFiLM) لتحقيق توسيع النطاق الترددي. يبسط الهيكل المقترح العمود الفقري لـ UNet في TFiLM لتقليل وقت الاستدلال ويستخدم محولًا فعالًا في العنق للحد من تدهور الأداء. كما نستفيد من التدريب الذاتي المسبق وزيادة البيانات لتحسين جودة الإشارات ذات النطاق الترددي الموسّع وتقليل الحساسية فيما يتعلق بطرق التقليل. أظهرت نتائج التجارب على مجموعة بيانات VCTK أن الطريقة المقترحة تتفوق على العديد من النقاط المرجعية الحديثة في كل من المقاييس الغازية وغير الغازية. يساعد التدريب المسبق وزيادة الفلاتر أيضًا على تثبيت وتحسين الأداء الكلي.