توليد الصور من الرسوم البيانية للمشهد هو اتجاه واعد نحو توليد وإدارة المشاهد بشكل صريح. ومع ذلك، فإن الصور التي يتم توليدها من الرسوم البيانية للمشهد تعاني من نقص في الجودة، جزء منه يعود إلى صعوبة البيانات وتنوعها العالي. نقترح استخدام MIGS (التوليد الميتا للصور من الرسوم البيانية للمشهد)، وهو نهج يستند إلى التعلم الميتا لـ "التوليد القليل الإرشادي" للصور من الرسوم البيانية، مما يمكن النموذج من التكيف مع مشاهد مختلفة ويزيد جودة الصورة عن طريق التدريب على مجموعات متنوعة من المهام. بفضل أخذ العينات من البيانات بطريقة مدفوعة بالمهمة، نقوم بتدريب المولد باستخدام التعلم الميتا على مجموعات مختلفة من المهام التي يتم تصنيفها بناءً على خصائص المشهد. تظهر نتائجنا أن استخدام هذا النهج القائم على التعلم الميتا لتوليد الصور من الرسوم البيانية للمشهد يحقق أفضل الأداء في مجال جودة الصورة وفي التقاط العلاقات الدلالية داخل المشهد.الموقع الإلكتروني للمشروع: https://migs2021.github.io/