يستخدم الباحثون الرسوم البيانية للتواصل الفعّال للمعلومات الغنية والمعقدة في الأوراق العلمية. وتعتبر العناوين التوضيحية لهذه الرسوم البيانية حاسمة في إيصال الرسائل بشكل فعّال. ومع ذلك، تظهر عناوين رسمية منخفضة الجودة بشكل شائع في المقالات العلمية، وقد تقلل من فهم القارئ. في هذا البحث، نقترح إطارًا عصبيًا من النهاية إلى النهاية لتحرير تلقائي لعناوين رسمية مفيدة وعالية الجودة للرسوم العلمية. ولتحقيق ذلك، نقدّم SCICAP، وهي مجموعة بيانات كبيرة الحجم تتضمن صورًا وعناوين توضيحية مستمدة من أوراق علم الحاسوب المنشورة على منصة arXiv بين عامي 2010 و2020. وبعد عملية ما قبل المعالجة، التي شملت تصنيف نوع الرسم، وتحديد الأجزاء الفرعية للرسم، وتوحيد النصوص، واختيار نصوص العناوين التوضيحية، بلغ عدد الرسوم البيانية المستخرجة من أكثر من 290,000 ورقة علمية أكثر من مليوني رسم. ثم قمنا ببناء نماذج أساسية لتحرير عناوين توضيحية للرسوم البيانية البيانية، وهي النوع المهيمن (19.2٪) من الرسوم. أظهرت نتائج التجارب فرصًا كبيرة، لكنها كشفت أيضًا عن تحديات كبيرة في إنشاء عناوين توضيحية للرسوم العلمية.