رغم التقدم الكبير الذي تحقق في مجال التعرف على النصوص / التعرف الضوئي على الحروف (OCR) في السنوات الأخيرة، لا يزال التحدي قائماً في مسألة التعرف على الخطوط. يكمن التحدي الرئيسي في الفروق الدقيقة بين الخطوط المشابهة، والتي من الصعب تمييزها. يقدم هذا البحث معترف خطوط جديد مزود بوحدة قابلة للإدراج لحل مشكلة التعرف على الخطوط. تعمل هذه الوحدة القابلة للإدراج على إخفاء أكثر الخصائص تمييزاً ومتاحة، مما يجبر الشبكة على النظر إلى خصائص أخرى معقدة لحل الأمثلة الصعبة من الخطوط المشابهة، وتُسمى هذه الوحدة بـ "كتلة الأمثلة الصعبة" (HE Block). بالمقارنة مع أنظمة التعرف على الخطوط المتاحة للعامة، فإن الطريقة المقترحة لدينا لا تتطلب أي تفاعلات خلال مرحلة الاستدلال. أظهرت التجارب الموسعة أن HENet حققت أداءً مشجعاً، بما في ذلك على مجموعة بيانات الأحرف Explor_all ومجموعة بيانات الكلمات AdobeVFR.