HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

LSA: نمذجة الت Kohärenz الجوانب العاطفية من خلال تجميع المشاعر المحلي

Heng Yang; Ke Li
LSA: نمذجة الت Kohärenz الجوانب العاطفية من خلال تجميع المشاعر المحلي
الملخص

التوافق العاطفي للجوانب هو موضوع مثير للاهتمام ولكنه غير مستكشف بشكل كافٍ في مجال تصنيف العواطف القائم على الجوانب. يعكس هذا المفهوم النمط الشائع حيث تشارك الجوانب المجاورة غالبًا في عواطف متشابهة. رغم شيوعه، لم تدرك الدراسات الحالية تمامًا إمكانات نمذجة التوافق العاطفي للجوانب، بما في ذلك آثارها في الدفاع ضد الهجمات المعادية. لنمذجة التوافق العاطفي للجوانب، نقترح نموذج جديد للتجميع العاطفي المحلي (LSA) يستند إلى بناء نافذة تجميع عاطفي ذات وزن متدرج. قمنا بتقييم نموذجنا بدقة من خلال التجارب، وتأكيدت النتائج كفاءة LSA فيما يتعلق بتنبؤ التوافق بين الجوانب وتصنيف العواطف القائمة على الجوانب. على سبيل المثال، يتفوق على النماذج الموجودة ويحقق أداءً رائدًا في تصنيف العواطف عبر خمسة مجموعات بيانات عامة. بالإضافة إلى ذلك، نوضح القدرة الواعدة لـ LSA في الدفاع ضد الهجمات المعادية في تصنيف العواطف القائم على الجوانب (ABSC)، بفضل نمذجة توافقها العاطفي. لتشجيع الاستكشاف والتطبيق الأعمق لهذا المفهوم، جعلنا شفرتنا متاحة للعامة. سيوفر هذا للأبحاث المستقبلية أداة قيمة لدراسة نمذجة التوافق العاطفي للجوانب.

LSA: نمذجة الت Kohärenz الجوانب العاطفية من خلال تجميع المشاعر المحلي | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI