HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

LSA: نمذجة الت Kohärenz الجوانب العاطفية من خلال تجميع المشاعر المحلي

Heng Yang Ke Li

الملخص

التوافق العاطفي للجوانب هو موضوع مثير للاهتمام ولكنه غير مستكشف بشكل كافٍ في مجال تصنيف العواطف القائم على الجوانب. يعكس هذا المفهوم النمط الشائع حيث تشارك الجوانب المجاورة غالبًا في عواطف متشابهة. رغم شيوعه، لم تدرك الدراسات الحالية تمامًا إمكانات نمذجة التوافق العاطفي للجوانب، بما في ذلك آثارها في الدفاع ضد الهجمات المعادية. لنمذجة التوافق العاطفي للجوانب، نقترح نموذج جديد للتجميع العاطفي المحلي (LSA) يستند إلى بناء نافذة تجميع عاطفي ذات وزن متدرج. قمنا بتقييم نموذجنا بدقة من خلال التجارب، وتأكيدت النتائج كفاءة LSA فيما يتعلق بتنبؤ التوافق بين الجوانب وتصنيف العواطف القائمة على الجوانب. على سبيل المثال، يتفوق على النماذج الموجودة ويحقق أداءً رائدًا في تصنيف العواطف عبر خمسة مجموعات بيانات عامة. بالإضافة إلى ذلك، نوضح القدرة الواعدة لـ LSA في الدفاع ضد الهجمات المعادية في تصنيف العواطف القائم على الجوانب (ABSC)، بفضل نمذجة توافقها العاطفي. لتشجيع الاستكشاف والتطبيق الأعمق لهذا المفهوم، جعلنا شفرتنا متاحة للعامة. سيوفر هذا للأبحاث المستقبلية أداة قيمة لدراسة نمذجة التوافق العاطفي للجوانب.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp