نقدم نموذجًا يعتمد على الذاكرة لتحليل الدلالة المعتمد على السياق. ركزت الطرق السابقة على تمكين المُفكِّك من نسخ أو تعديل التحليل من الجملة السابقة، بافتراض وجود ارتباط بين التحليل الحالي والتحليل السابق. في هذا العمل، نقترح تمثيل المعلومات السياقية باستخدام ذاكرة خارجية. نتعلم مُتحكمًا في الذاكرة السياقية الذي يدير الذاكرة من خلال الحفاظ على المعنى التراكمي للجمل المتتالية التي يُحدِّثها المستخدم. قمنا بتقييم نهجنا على ثلاث معايير لتحليل الدلالة. أظهرت النتائج التجريبية أن نموذجنا قادر على معالجة المعلومات المعتمدة على السياق بشكل أفضل، ويُظهر أداءً مُحسَّنًا دون الحاجة إلى استخدام مُفكِّكات مخصصة للمهام.