HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اكتشاف كوفيد-19 باستخدام صور الأشعة السينية للصدر بالاعتماد على نموذج Vision Transformer

Koushik Sivarama Krishnan; Karthik Sivarama Krishnan

الملخص

كوفيد-19 هو جائحة عالمية، وتشخيصه يعتبر مهمة ذات أهمية بالغة للمهنيين الطبيين اليوم بسبب طفراته السريعة. تُتطلب المعرفة العميقة والوقت الكثير في الطرق الحالية لفحص الصور الشعاعية للصدر والتصوير المقطعي المحوسب (CT)، مما يشير إلى أن هذا يقلص من الوقت الثمين للأطباء عندما تكون أرواح الناس مهددة. تحاول هذه الدراسة المساعدة في هذا العملية من خلال تحقيق أداء رائد في تصنيف الصور الشعاعية للصدر عن طريق تعديل نموذج Vision Transformer (ViT). يستخدم النهج المقترح نماذج تم تدريبها مسبقًا، وقد تم تعديلها للكشف عن وجود مرض كوفيد-19 في الصور الشعاعية للصدر. حقق هذا النهج درجة دقة بلغت 97.61٪، ودرجة الدقة 95.34٪، ودرجة الاسترجاع 93.84٪، ودرجة f1 94.58٪. تدل هذه النتيجة على الأداء القوي للنماذج المستندة إلى المحولات (transformer) في الصور الشعاعية للصدر.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
اكتشاف كوفيد-19 باستخدام صور الأشعة السينية للصدر بالاعتماد على نموذج Vision Transformer | مستندات | HyperAI