نُظهر أن من الممكن إجراء مهام رؤية الحاسوب المرتبطة بالوجوه في البيئات الطبيعية باستخدام بيانات مُصَنَّعة فقط. لقد استمتع المجتمع لفترة طويلة بفوائد توليد بيانات التدريب باستخدام الرسومات الحاسوبية، لكن الفجوة بين البيانات الحقيقية والبيانات المُصَنَّعة ظلت مشكلة، خاصة فيما يتعلق بالوجوه البشرية. حاول الباحثون سد هذه الفجوة باستخدام خلط البيانات، والتكيف بين المجالات، والتدريب المُناقض للمجالات، لكننا نُظهر أنه من الممكن توليد بيانات مُصَنَّعة بحد أدنى من الفجوة بين المجالات، بحيث يمكن للنماذج المُدرَّبة على البيانات المُصَنَّعة أن تُعامَل بشكل فعّال على مجموعات بيانات حقيقية من البيئات الطبيعية. ونُفصّل كيفية دمج نموذج ثلاثي الأبعاد وجوه قابل للبرمجة مع مكتبة شاملة من العناصر المُصممة يدويًا لتصوير صور التدريب بواقعية وتنوع غير مسبوقين. ونُدرّب أنظمة تعلم الآلة على مهام مرتبطة بالوجوه مثل تحديد نقاط الملامح وتحليل الوجه، ونُظهر أن البيانات المُصَنَّعة يمكن أن تُوازي البيانات الحقيقية من حيث الدقة، كما تفتح آفاقًا جديدة تُصبح فيها التسمية اليدوية مستحيلة.