التحويل الشكلي المُتَمَدِّد العشوائي: نهج جديد لشكلات السلاسل الزمنية

تُستخدم خوارزميات الشكل (Shapelet-based) على نطاق واسع في تصنيف السلاسل الزمنية بفضل سهولة تفسيرها، ولكنها في الوقت الراهن تُتفوّق عليها الطرق الحديثة الأفضل من حيث الأداء. نقدّم صيغة جديدة لشكل السلاسل الزمنية تشمل مفهوم التمدد (dilation)، ونُقدّم ميزة شكل جديدة لتعزيز قدرتها التمييزية في التصنيف. أظهرت التجارب التي أُجريت على 112 مجموعة بيانات أن طريقة التصنيف الجديدة تتفوّق على الخوارزمية الحالية الأفضل من حيث الأداء في تصنيف الأشكال، وتحقيق دقة مماثلة للطرق الحديثة المتطورة، دون التضحية بالقابلية للتوسع (scalability) أو سهولة التفسير.