HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

UCP-Net: نقاط حدود غير منظمة للفرز التمثيلي للInstances

Camille Dupont Yanis Ouakrim Quoc Cuong Pham

الملخص

الهدف من التجزئة التفاعلية هو مساعدة المستخدمين على إنشاء أقنعة التجزئة بأسرع وأدق ما يمكن. يجب أن تكون التفاعلات بسيطة وسهلة الفهم، ويجب أن يكون عدد التفاعلات المطلوبة لإنشاء قناع تجزئة مقبول قدر الإمكان منخفضًا. في هذا البحث، نقترح منهجية جديدة للتجزئة التفاعلية تعتمد على النقرات على الحدود الحرة لتحديد التجزئة الأولية وتحسينها. يُعدّ هذا الأسلوب غير مُرتبط بالفئة، ويُنتج أقنعة تجزئة دقيقة (مع مؤشر IoU > 85%) باستخدام عدد أقل من التفاعلات من الطرق الحديثة الأفضل على مجموعات بيانات التجزئة الشهيرة (COCO MVal، SBD، وBerkeley).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
UCP-Net: نقاط حدود غير منظمة للفرز التمثيلي للInstances | مستندات | HyperAI