HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

RAFT-Stereo: تحولات الحقل المتكررة متعددة المستويات للتوافق الاستريو

Lahav Lipson Zachary Teed Jia Deng

الملخص

نقدّم RAFT-Stereo، وهي بنية عميقة جديدة للصورة المستقيمة (rectified stereo) تعتمد على شبكة التدفق البصري RAFT. نُقدّم هنا وحدات GRU التلافيفية متعددة المستويات، التي تُحسّن كفاءة نقل المعلومات عبر الصورة. ويمكن لنسخة معدلة من RAFT-Stereo إجراء استنتاج دقيق في الوقت الفعلي. وتحتل RAFT-Stereo المرتبة الأولى في قائمة مُقارنة Middlebury، حيث تتفوّق على أفضل طريقة منافسة بنسبة 29% في خطأ 1 بكسل، كما تتفوّق على جميع الأعمال المنشورة في معيار الصورة الثنائية (two-view stereo) الخاص بـ ETH3D. يُمكن الوصول إلى الكود عبر الرابط: https://github.com/princeton-vl/RAFT-Stereo.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp