HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تتبع حالة المحادثة باستخدام نموذج لغوي مع التحفيز الموجه بالمخطط

Chia-Hsuan Lee Hao Cheng Mari Ostendorf

الملخص

تُستخدم أنظمة المحادثة الهدفية غالبًا تتبع حالة المحادثة لتمثيل نوايا المستخدم، والذي يتضمن ملء قيم الحقول المحددة مسبقًا. تم اقتراح العديد من النماذج، غالبًا باستخدام هياكل مخصصة للمهام مع تصنيفات متخصصة. في الآونة الأخيرة، تم تحقيق نتائج جيدة باستخدام هياكل أكثر شمولية تعتمد على نماذج لغوية مُدرَّبة مسبقًا. هنا، نقدّم تنويعًا جديدًا لنهج نمذجة اللغة يعتمد على التحفيز الموجه بالهيكل (schema-driven prompting) لتوفير ترميز تاريخ واعٍ بالمهام، ويُستخدم هذا الترميز لكل من الحقول الفئوية وغير الفئوية. ونُحسّن الأداء أكثر من خلال تعزيز التحفيز بوصف الهيكل، وهو مصدر طبيعي للمعرفة داخل المجال. تحقق نظمتنا البحتة التوليدية أداءً متقدمًا جدًا على مجموعة بيانات MultiWOZ 2.2، وتُظهر أداءً تنافسيًا على مBenchmarkين آخرين: MultiWOZ 2.1 وM2M. سيتم توفير البيانات والكود على الرابط: https://github.com/chiahsuan156/DST-as-Prompting.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp