HyperAIHyperAI
منذ 7 أيام

تتبع حالة المحادثة باستخدام نموذج لغوي مع التحفيز الموجه بالمخطط

Chia-Hsuan Lee, Hao Cheng, Mari Ostendorf
تتبع حالة المحادثة باستخدام نموذج لغوي مع التحفيز الموجه بالمخطط
الملخص

تُستخدم أنظمة المحادثة الهدفية غالبًا تتبع حالة المحادثة لتمثيل نوايا المستخدم، والذي يتضمن ملء قيم الحقول المحددة مسبقًا. تم اقتراح العديد من النماذج، غالبًا باستخدام هياكل مخصصة للمهام مع تصنيفات متخصصة. في الآونة الأخيرة، تم تحقيق نتائج جيدة باستخدام هياكل أكثر شمولية تعتمد على نماذج لغوية مُدرَّبة مسبقًا. هنا، نقدّم تنويعًا جديدًا لنهج نمذجة اللغة يعتمد على التحفيز الموجه بالهيكل (schema-driven prompting) لتوفير ترميز تاريخ واعٍ بالمهام، ويُستخدم هذا الترميز لكل من الحقول الفئوية وغير الفئوية. ونُحسّن الأداء أكثر من خلال تعزيز التحفيز بوصف الهيكل، وهو مصدر طبيعي للمعرفة داخل المجال. تحقق نظمتنا البحتة التوليدية أداءً متقدمًا جدًا على مجموعة بيانات MultiWOZ 2.2، وتُظهر أداءً تنافسيًا على مBenchmarkين آخرين: MultiWOZ 2.1 وM2M. سيتم توفير البيانات والكود على الرابط: https://github.com/chiahsuan156/DST-as-Prompting.

تتبع حالة المحادثة باستخدام نموذج لغوي مع التحفيز الموجه بالمخطط | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI