يهدف التسمية الوظيفية الدلالية (SRL) إلى التعرف على هيكل الفعل-العُنصر في الجملة، ويمكن تقسيم هذه المهمة إلى مهام فرعية اثنتين: توضيح الفعل وتحديد عناصره. في الدراسات السابقة، تم التعامل مع هاتين المهمتين بشكل منفصل، مما أدى إلى إهمال الارتباط الدلالي بينهما. في هذا البحث، نقترح استخدام إطار العمل لفهم القراءة الآلية (MRC) لسد هذه الفجوة. نُصِف توضيح الفعل كمهمة فهم قراءة آلية متعددة الخيارات، حيث تُستخدم وصفات المعاني المرشحة للفعل المحدد كخيارات لاختيار المعنى الصحيح. ثم يُستخدم المعنى المختار للفعل لتحديد الأدوار الدلالية المرتبطة به، وتُستخدم هذه الأدوار الدلالية لبناء سؤال موجه إلى نموذج MRC آخر لتحديد عناصر الفعل. وبهذه الطريقة، نتمكن من الاستفادة من معاني الفعل ومعاني الأدوار الدلالية معًا في عملية تحديد العناصر. كما نقترح اختيار مجموعة جزئية من جميع الأدوار الدلالية الممكنة بهدف تحسين الكفاءة الحسابية. أظهرت التجارب أن الإطار المُقترح يحقق نتائج متميزة أو مماثلة للنتائج السابقة. يتوفر الكود على الرابط: \url{https://github.com/ShannonAI/MRC-SRL}.