في هذا البحث، نقدم DeepSIM، وهو نموذج توليدي لتعديل الصور المشروط يعتمد على صورة واحدة فقط. وقد وجدنا أن التوسيع الواسع هو العنصر الأساسي لتمكين التدريب على صورة واحدة، ولذلك دمجنا استخدام الانحناء اللامتصدع للصفائح الرقيقة (TPS) كوسيلة فعالة للتوسيع. شبكتنا تتعلم كيفية الخريطة بين تمثيل أولي للصورة والصورة نفسها. اختيار التمثيل الأولي له تأثير على سهولة وتعبيرية التعديلات ويمكن أن يكون آليًا (مثل الحواف)، أو يدويًا (مثل التقسيم) أو مختلطًا مثل الحواف فوق التقسيمات. عند وقت التعديل، يسمح مولدنا بإجراء تغييرات معقدة في الصور من خلال تعديل التمثيل الأولي المدخل وإجراء الخريطة من خلال الشبكة. أثبتت طرقنا تحقيق أداء ملحوظ في مهام تعديل الصور.