تصنيف فعل المحادثة (DA) هو مهمة تصنيف العبارات وفقًا للوظيفة التي تؤديها في سياق المحادثة. تعتمد الطرق الحالية لتصنيف DA على نمذجة العبارات دون أخذ تغيرات الدور بين المشاركين في المحادثة بعين الاعتبار، وبالتالي تُعامل المحادثة بنفس الطريقة التي تُعامل بها النصوص المكتوبة غير التفاعلية. في هذا البحث، نقترح دمج تغيرات الدور بين المشاركين أثناء نمذجة أفعال المحادثة. وبشكل محدد، نتعلم تمثيلات مُتَحَدِّثَة (turn embeddings) مُتَحَدِّثَة عبر المحادثات، تمثل دور المشاركين في المحادثة؛ ثم ندمج هذه التمثيلات المُتعلَّمة مع تمثيلات العبارات لاستخدامها في المهمة التالية المتمثلة في تصنيف DA. وباستخدام هذه الآلية البسيطة ولكن الفعالة، يصبح نموذجنا قادرًا على استخلاص المعاني من محتوى المحادثة مع أخذ التغيرات في أدوار المشاركين في الاعتبار. وثبتت أداءً متفوّقًا عبر التحقق على ثلاث مجموعات بيانات عامة معيارية.