الحل الترابطي على مستوى الكلمة

تعتمد النماذج الحديثة لحل التماثل (coreference resolution) بشكل كبير على تمثيلات الفواصل (span representations) للعثور على الروابط بين فواصل الكلمات. وبما أن عدد الفواصل يبلغ $O(n^2)$ بالنسبة لطول النص، وعدد الروابط المحتملة يصل إلى $O(n^4)$، فإن تقنيات التقليل (pruning) المختلفة ضرورية لجعل هذا النهج قابلاً للتطبيق من حيث الحساب. نقترح بدلاً من ذلك النظر في روابط التماثل بين الكلمات الفردية بدلًا من فواصل الكلمات، ثم إعادة بناء فواصل الكلمات لاحقًا. هذا يقلل من التعقيد النموذجي لحل التماثل إلى $O(n^2)$، ويجعل النموذج قادرًا على النظر في جميع الاحتمالات المذكورة دون استبعاد أي منها. كما نُظهر أن، مع هذه التغييرات، يتفوّق نموذج RoBERTa بشكل كبير على SpanBERT في مهمة حل التماثل. وبما أن النموذج يُظهر كفاءة عالية، فإنه يُنافس بنجاح النماذج الحديثة لحل التماثل على معيار OntoNotes.