استخراج العلاقات القائمة على الحوار (RE) يهدف إلى استخراج العلاقة (العلاقات) بين حجتين تظهران في حوار. نظرًا لخصائص الحوارات التي تتضمن استخدامًا مكثفًا للضمائر الشخصية وكثافة معلومات منخفضة، ولأن معظم الحقائق العلائقية في الحوارات لا يتم دعمها بجملة واحدة، يتطلب استخراج العلاقات القائم على الحوار فهمًا شاملًا للحوار. في هذا البحث، نقترح شبكة تجميع الرسوم البيانية المراعية للسياق الدوراني (TUCORE-GCN) المُنمذجة مع التركيز على الطريقة التي يفهم بها الناس الحوارات. بالإضافة إلى ذلك، نقترح منهجية جديدة تتعامل مع مهمة التعرف على العواطف في المحادثات (ERC) كاستخراج علاقات قائم على الحوار. أثبتت التجارب على مجموعة بيانات استخراج العلاقات القائمة على الحوار وثلاث مجموعات بيانات لـ ERC أن نموذجنا فعال جدًا في مختلف مهام فهم اللغة الطبيعية القائمة على الحوار. وفي هذه التجارب، حققت TUCORE-GCN تفوقًا على أفضل النماذج الموجودة حتى الآن في معظم مجموعات البيانات القياسية. يمكن الوصول إلى شفرتنا البرمجية عبر الرابط: https://github.com/BlackNoodle/TUCORE-GCN.