شبكة فرعية كفؤة للانتباه مع دالة خسارة مركبة للكشف التلقائي عن التلاعب في التحقق من هوية المتحدث

كثير من الجهود سعت إلى تطوير تقنيات مكافحة التلاعب كتعزيزات على أنظمة التحقق التلقائي للمتحدث (ASV)، وذلك بهدف جعلها أكثر صلابة ضد هجمات التلاعب. كما أظهر تحدي مكافحة التلاعب في ASVspoof 2019، فإن النماذج المطبقة حاليًا لهذه المهمة هي، في أفضل حالاتها، خالية من درجات تعميم مناسبة للهجمات غير المعروفة. بعد تحقيق أعمق في الطرق المقترحة، يبدو أن رؤية أوسع تتكون من ثلاث مستويات للأنظمة المقترحة، والتي تتضمن المصنف، ومرحلة استخراج الخصائص، ودالة خسارة النموذج، قد تخفف إلى حد ما من المشكلة. وفقًا لذلك، تقترح هذه الدراسة هندسة معمارية قابلة للتحقيق لشبكة الفروع الانتباهية الكفوءة (EABN) مع دالة خسارة مركبة لمعالجة مشكلة التعميم...