HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

MiniF2F: معيار عابر للأنظمة لرياضيات الأولمبياد الرسمية على مستوى الأكاديمية

Kunhao Zheng Jesse Michael Han Stanislas Polu

الملخص

نقدّم "miniF2F"، وهو مجموعة بيانات تتضمّن صيغ مسائل رياضية رسمية على مستوى أولمبياد الرياضيات، مصمّمة لتوفير معيار موحد عبر الأنظمة المختلفة لاختبار البرهان العصبي للنظرية. يركّز معيار "miniF2F" حاليًا على أنظمة Metamath وLean وIsabelle (جزئيًا) وHOL Light (جزئيًا)، ويتكون من 488 صيغة مسألة مستمدة من مسابقات AIME وAMC والأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO)، بالإضافة إلى مواد من المناهج الدراسية الثانوية والجامعية. نُقدّم نتائج أساسية باستخدام نموذج GPT-f، وهو مُثبت نظريات عصبي يعتمد على GPT-3، ونقدّم تحليلًا لأدائه. نهدف إلى جعل "miniF2F" مبادرة مشتركة يقودها المجتمع، ونأمل أن يسهم معيارنا في دفع التقدّم في مجال البرهان العصبي للنظرية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp