نقدم EmoBERTa: التعرف على المشاعر واعٍ للمتحدث في المحادثات باستخدام RoBERTa، وهي طريقة بسيطة لكنها معبّرة لحل مهمة التعرف على المشاعر في المحادثات (ERC). من خلال إضافة أسماء المتكلمين بشكل بسيط أمام كل جملة، وإدراج رموز فصل بين الجمل في المحادثة، يمكن لـ EmoBERTa تعلّم الحالات الداخلية والخارجية بين المتكلمين والسياق لتنبؤ بمشاعر المتكلم الحالي بطريقة نهائية متكاملة (end-to-end). تُظهر تجاربنا أننا حققنا حالة جديدة من أفضل النتائج على كل من قاعدتي البيانات الشهيرتين في مجال ERC باستخدام نهج أساسي وواضح. وقد قمنا بفتح المصدر لرمزنا ونماذجنا على الرابط التالي: https://github.com/tae898/erc.