يُقدّم هذا البحث نظامًا لتمييز النص المكتوب بخط اليد (HTR) يتفوّق على أحدث الطرق المُتّبعة حاليًا. تم إجراء المقارنة على ثلاث من أكثر المجموعات المستخدمة شيوعًا في مهام تمييز النص المكتوب بخط اليد، وهي مجموعات بنتام، وإيام، وسان جال. بالإضافة إلى ذلك، تُقدّم النتائج الخاصة بمجموعتين جديدتين تم عرضهما مؤخرًا، وهما مجموعة مخطوطات بيتر الكبير، ومجموعة HKR. ويصف البحث بنية الشبكة العصبية، بالإضافة إلى طريقتين لزيادة حجم بيانات التدريب: الأولى هي التحوير الذي يُحاكي النص المُرسوم عليه (HandWritten Blots)، والثانية هي طريقة جديدة لإنشاء النصوص (StackMix)، والتي أثبتت فعاليتها الكبيرة في مهام تمييز النص المكتوب بخط اليد. ويمكن أيضًا تطبيق طريقة StackMix على المهمة المستقلة لإنشاء نصوص مكتوبة بخط اليد بناءً على نصوص مطبوعة.