HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

رحلة جديدة من التلفزيون الرقمي عالي الوضوح إلى التلفزيون الرقمي فائق الوضوح

Xiangyu Chen Zhengwen Zhang Jimmy S. Ren Lynhoo Tian Yu Qiao Chao Dong

الملخص

في الوقت الحاضر، أصبحت الشاشات الحديثة قادرة على عرض المحتوى الفيديوي بديناミية عالية (HDR) وطيف ألوان واسع (WCG). ومع ذلك، لا تزال معظم المصادر المتاحة في نطاق ديناميكي قياسي (SDR). لذلك، هناك حاجة ملحة لتحويل المحتوى التلفزيوني القائم بـ SDR إلى نسخه بـ HDR.في هذا البحث، نقوم بتحليل مهمة تحويل المحتوى من SDR إلى HDR من خلال نمذجة تكوين المحتوى التلفزيوني بـ SDR/ HDR. استنادًا إلى هذا التحليل، نقترح حلًا يتكون من ثلاث خطوات يشمل خريطة الألوان العالمية التكيفية، والتحسين المحلي، وإنشاء الإضاءة الساطعة. بالإضافة إلى ذلك، ألهمتنا هذه النماذج لتقديم شبكة خفيفة الوزن تستخدم الإحصائيات العالمية كدليل لتنفيذ خريطة الألوان التكيفية للصورة.بالإضافة إلى ذلك، قمنا بإنشاء مجموعة بيانات باستخدام مقاطع الفيديو بمعيار HDR10، سميت بمجموعة بيانات HDRTV1K، واخترنا خمسة مقاييس لتقييم نتائج الخوارزميات التي تقوم بتحويل المحتوى من SDR إلى HDR. علاوة على ذلك، حققت نتائجنا النهائية أفضل الأداء في المقارنات الكمية وجودة الصورة البصرية. يمكن الحصول على الرمز البرمجي ومجموعة البيانات من الرابط التالي: https://github.com/chxy95/HDRTVNet.注:在阿拉伯语中,“动态范围”通常翻译为“دينامية”,但在这里为了保持专业性和一致性,我将其翻译为“نطاق ديناميكي”。同时,由于阿拉伯语是从右向左书写的,链接地址的方向也进行了调整。


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp