HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

STN PLAD: مجموعة بيانات للكشف عن أصول خطوط النقل الكهربائي متعددة الأحجام في صور طائرات مسيرة عالية الدقة

André Luiz Buarque Vieira-e-Silva Heitor Felix Thiago de Menezes Chaves Francisco Paulo Magalhães Simões Veronica Teichrieb Michel Mozinho dos Santos Hemir da Cunha Santiago Virginia Adélia Cordeiro Sgotti Henrique Baptista Duffles Teixeira Lott Neto

الملخص

تستخدم العديد من شركات خطوط النقل الكهربائي الطائرات غير المأهولة (UAV) لإجراء عمليات الفحص بدلاً من عرض عمالها للخطر من خلال صعود أبراج خطوط النقل عالية الجهد، على سبيل المثال. تُعد مهمة كشف وتصنيف المكونات في خطوط النقل الكهربائي من المهام الحاسمة في هذه العمليات. ومع ذلك، فإن البيانات العامة المتعلقة بمكونات خطوط النقل الكهربائي نادرة، مما يعيق تطور هذه المنطقة بشكل أسرع. ويقترح هذا العمل مجموعة بيانات تُسمى "مجموعة بيانات مكونات خطوط النقل الكهربائي" (Power Line Assets Dataset)، والتي تحتوي على صور عالية الدقة وواقعية لمجموعة متنوعة من المكونات في خطوط النقل عالية الجهد. تضم المجموعة 2,409 كائنات مُعلَّمة مقسمة إلى خمس فئات: برج نقل، عازل، مُفصّل (Spacer)، لوحة البرج، ومقمع ستوكبريدج (Stockbridge damper)، وتختلف هذه الكائنات في الحجم (الدقة)، والاتجاه، والإضاءة، والزاوية، والخلفية. كما يقدم هذا العمل تقييمًا باستخدام أساليب شائعة في الكشف العميق عن الكائنات، مُظهِرًا وجود مجال واسع للتحسين. وتم إتاحة مجموعة بيانات STN PLAD للجمهور عبر الرابط: https://github.com/andreluizbvs/PLAD.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
STN PLAD: مجموعة بيانات للكشف عن أصول خطوط النقل الكهربائي متعددة الأحجام في صور طائرات مسيرة عالية الدقة | مستندات | HyperAI