HyperAIHyperAI
منذ 17 أيام

STN PLAD: مجموعة بيانات للكشف عن أصول خطوط النقل الكهربائي متعددة الأحجام في صور طائرات مسيرة عالية الدقة

André Luiz Buarque Vieira-e-Silva, Heitor Felix, Thiago de Menezes Chaves, Francisco Paulo Magalhães Simões, Veronica Teichrieb, Michel Mozinho dos Santos, Hemir da Cunha Santiago, Virginia Adélia Cordeiro Sgotti, Henrique Baptista Duffles Teixeira Lott Neto
STN PLAD: مجموعة بيانات للكشف عن أصول خطوط النقل الكهربائي متعددة الأحجام في صور طائرات مسيرة عالية الدقة
الملخص

تستخدم العديد من شركات خطوط النقل الكهربائي الطائرات غير المأهولة (UAV) لإجراء عمليات الفحص بدلاً من عرض عمالها للخطر من خلال صعود أبراج خطوط النقل عالية الجهد، على سبيل المثال. تُعد مهمة كشف وتصنيف المكونات في خطوط النقل الكهربائي من المهام الحاسمة في هذه العمليات. ومع ذلك، فإن البيانات العامة المتعلقة بمكونات خطوط النقل الكهربائي نادرة، مما يعيق تطور هذه المنطقة بشكل أسرع. ويقترح هذا العمل مجموعة بيانات تُسمى "مجموعة بيانات مكونات خطوط النقل الكهربائي" (Power Line Assets Dataset)، والتي تحتوي على صور عالية الدقة وواقعية لمجموعة متنوعة من المكونات في خطوط النقل عالية الجهد. تضم المجموعة 2,409 كائنات مُعلَّمة مقسمة إلى خمس فئات: برج نقل، عازل، مُفصّل (Spacer)، لوحة البرج، ومقمع ستوكبريدج (Stockbridge damper)، وتختلف هذه الكائنات في الحجم (الدقة)، والاتجاه، والإضاءة، والزاوية، والخلفية. كما يقدم هذا العمل تقييمًا باستخدام أساليب شائعة في الكشف العميق عن الكائنات، مُظهِرًا وجود مجال واسع للتحسين. وتم إتاحة مجموعة بيانات STN PLAD للجمهور عبر الرابط: https://github.com/andreluizbvs/PLAD.

STN PLAD: مجموعة بيانات للكشف عن أصول خطوط النقل الكهربائي متعددة الأحجام في صور طائرات مسيرة عالية الدقة | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI