نقدم إطارًا لتصوير الأشباح الحاسوبي يعتمد على التعلم العميق وأنماط البقع المخصصة للضوضاء الوردية (pink noise). الشبكة العصبية العميقة المستخدمة في هذا العمل، والتي يمكنها تعلم نموذج الاستشعار وتحسين جودة إعادة بناء الصورة، يتم تدريبها بواسطة المحاكاة فقط. لبيان مستوى ما دون نيكيست (sub-Nyquist) في عملنا، تم مقارنة نتائج التصوير الأشباح الحاسوبي التقليدية مع نتائج إعادة بناء الصور باستخدام الضوضاء البيضاء والضوضاء الوردية عبر التعلم العميق تحت معدلات عينية متعددة وفي ظروف ضوضائية مختلفة. نظهر أن المخطط المقترح يمكنه توفير صور عالية الجودة بمعدل عينة يبلغ 0.8% حتى عندما يكون الكائن خارج مجموعة التدريب، وهو مقاوم للبيئات الضوضائية. هذه الطريقة ممتازة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، خاصة تلك التي تتطلب معدل عينة منخفض أو كفاءة إعادة بناء سريعة أو تواجه تداخل ضوضائي قوي.