HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تقدير الحركة الثنائية غير المتماثلة لاستيفاء إطارات الفيديو

Junheum Park Chul Lee Chang-Su Kim

الملخص

نُقدّم خوارزمية جديدة لاستيفاء الإطارات في الفيديو تعتمد على تقدير الحركة ثنائية الجانب غير المتماثلة (ABME)، والتي تُولّد إطارًا وسيطًا بين إطارين مدخلين. أولاً، نُقدّر حقول الحركة الثنائية الجانبية المتماثلة لاستيفاء إطار مرجعي. ثانيًا، نقدّر حقول الحركة الثنائية الجانبية غير المتماثلة من الإطار المرجعي إلى الإطارات المدخلة. ثالثًا، نستخدم هذه الحقول غير المتماثلة لتحويل الإطارات المدخلة إلى الخلف، ثم نعيد بناء الإطار الوسيط. وأخيرًا، لتحسين جودة الإطار الوسيط، نطوّر شبكة توليد جديدة تُنتج مجموعة من المرشحات الديناميكية والإطار المتبقي باستخدام معلومات محلية وعامة. تُظهر النتائج التجريبية أن الخوارزمية المقترحة تحقق أداءً ممتازًا على مختلف المجموعات البيانات. يُمكن الوصول إلى الشفرة المصدرية والنماذج المدربة مسبقًا من خلال الرابط التالي: https://github.com/JunHeum/ABME.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp