يُعد الكشف الدقيق وتقسيم النفايات البحرية أمرًا مهمًا للحفاظ على نقاء الأجسام المائية. تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات جديدة لتقسيم النفايات البحرية تم جمعها باستخدام جهاز الصوتيات الأمامية (FLS). تتكوّن المجموعة من 1868 صورة من نوع FLS تم التقاطها باستخدام مستشعر ARIS Explorer 3000. تتضمن الكائنات المستخدمة لإنشاء هذه المجموعة أنواعًا شائعة من النفايات المنزلية البحرية، بالإضافة إلى كائنات مضللة بحرية (مثل الإطارات، والحلقات، والصمامات، إلخ)، مصنفة في 11 فئة بالإضافة إلى فئة الخلفية. تم تحليل أداء أحدث هياكل التقسيم الدلالي ذات المُشفرات المتنوعة على هذه المجموعة، وتم عرض النتائج كأساسية (Baseline). نظرًا لأن الصور رمادية اللون، لم تُستخدم أوزان مُدرّبة مسبقًا. تم إجراء المقارنات باستخدام معامل التقاطع على الاتحاد (IoU). وسجل النموذج الأفضل أداءً هو نموذج Unet مع هيكل خلفي (backbone) ResNet34، بقيمة 0.7481 لـ mIoU. تتوفر المجموعة على الرابط التالي: https://github.com/mvaldenegro/marine-debris-fls-datasets/