تم استكشاف كشف المحتوى الكاره والمهين بشكل واسع في وسيلة واحدة مثل النص. ومع ذلك، يمكن أيضًا نقل هذه المعلومات السامة عبر محتوى متعدد الوسائط مثل الميمات الإلكترونية. ولذلك، حظي كشف المحتوى الكاره المتعدد الوسائط باهتمام كبير مؤخرًا في مجتمعات البحث الأكاديمي والصناعي. تهدف هذه الورقة إلى المساهمة في هذا الموضوع البحثي الناشئ من خلال اقتراح إطار جديد يُسمى DisMultiHate، والذي قام بتصنيف المحتوى الكاره المتعدد الوسائط. تحديدًا، تم تصميم DisMultiHate لفك تشابك الكيانات المستهدفة في الميمات المتعددة الوسائط بهدف تحسين تصنيف المحتوى الكاره وقابلية التفسير. أجرينا تجارب موسعة على مجموعتين من البيانات العامة للميمات الكارهة والمهينة. أظهرت نتائج تجاربنا أن DisMultiHate قادر على تجاوز أفضل النماذج الأولية الأحادية والمتعددة الوسائط في مهمة تصنيف الميمات الكارهة. كما أجريت دراسات حالة تجريبية لبيان قدرة DisMultiHate على فك تشابك الكيانات المستهدفة في الميمات وأظهار قابلية التفسير لمهمة تصنيف المحتوى الكاره المتعدد الوسائط.