تم تطوير العديد من الطرق في السنوات الحديثة لمراقبة انتشار السلبية من خلال القضاء على التعليقات البغيضة والمهينة والعنيفة على منصات التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، فإن هناك دراسات أقل نسبيًا تركز على تعزيز الإيجابية وتعزيز المحتوى الداعم والمطمئن في المنتديات الإلكترونية. ولذلك، نقترح إنشاء مجموعة بيانات باللغتين الإنجليزية والكانادا (KanHope) للكشف عن خطاب الأمل، ومقارنة عدة تجارب لقياس أداء هذه المجموعة. تتكون المجموعة من 6,176 تعليقًا تم إنشاؤها بواسطة المستخدمين بالكانادا المختلطة بالكود (code mixed Kannada) مأخوذة من يوتيوب وتم تصنيفها يدويًا كخطاب أمل أو ليس خطاب أمل. بالإضافة إلى ذلك، نقدم نموذج DC-BERT4HOPE ذو القناة المزدوجة، الذي يستخدم الترجمة الإنجليزية لـ KanHope للتدريب الإضافي بهدف تعزيز الكشف عن خطاب الأمل. يصل هذا النهج إلى درجة F1 ذات التوزيع الموزون بمقدار 0.756، مما يجعله أفضل من النماذج الأخرى. وبالتالي، فإن KanHope تستهدف تحفيز البحث في اللغة الكانادا بينما تشجع بشكل عام الباحثين على اتباع نهج عملي تجاه المحتوى الإلكتروني الذي يشجع على الإيجابية والدعم.