تعلم التفاعلات على مستوى الفواصل للاستخراج الثلاثي لمشاعر الجوانب

استخراج الثلاثي للجانب والمشاعر (ASTE) هو أحدث فرع من مهام تحليل المشاعر القائمة على الجوانب (ABSA)، والذي ينتج ثلاثيات تتكون من هدف الجانب، المشاعر المرتبطة به، والمصطلح الرأي المقابل. تؤدي النماذج الحديثة استخراج الثلاثية بطريقة شاملة من البداية إلى النهاية (end-to-end)، ولكنها تعتمد بشكل كبير على التفاعلات بين كل كلمة هدف وكلمة رأي. ولذلك، فإنها لا تستطيع الأداء بشكل جيد عند التعامل مع الأهداف والآراء التي تحتوي على كلمات متعددة. تقترح نهجنا المستند إلى الفواصل النظر بشكل صريح إلى التفاعل بين الفواصل الكاملة للأهداف والآراء عند التنبؤ بعلاقة المشاعر بينهما. وبالتالي، يمكنه إجراء التنبؤات باستخدام دلالات الفواصل الكاملة، مما يضمن اتساقًا أفضل للمشاعر. لتسهيل التكلفة الحسابية العالية التي تسببها عملية حصر الفواصل (span enumeration)، نقترح استراتيجية تقليم فواصل ثنائية القنوات من خلال دمج الإشراف من مهام استخراج المصطلح الجانبي (ATE) واستخراج المصطلح الرأي (OTE). هذه الاستراتيجية لا تحسن فقط كفاءة الحسابات بل تميز أيضًا بين فواصل الآراء والأهداف بشكل أكثر دقة. يحقق إطار عملنا أداءً قويًا في مهام ASTE وكذلك ATE وOTE. وبشكل خاص، تظهر تحليلاتنا أن نهجنا المستند إلى الفواصل يحقق تحسينات أكثر أهمية على الأساسيات بالنسبة للثلاثيات التي تحتوي على أهداف أو آراء متعددة الكلمات.