تحسين استخراج العلاقات على مستوى الجملة من خلال التعلم التدريجي

استخلاص العلاقات على مستوى الجملة يهدف بشكل رئيسي إلى تصنيف العلاقة بين كائنين في جملة واحدة. غالبًا ما يحتوي مجموعات بيانات استخلاص العلاقات على مستوى الجملة على بيانات صعبة الاستنتاج أو بيانات مُشوَّشة (ضوضاء). في هذه الورقة البحثية، نقترح نموذجًا لاستخلاص العلاقات يعتمد على تعلم منهجي (Curriculum Learning)، حيث يتم تقسيم البيانات حسب درجة الصعوبة واستخدامها في عملية التعلم. في التجارب التي أُجريت على مجموعتي بيانات تمثيليتين لاستخلاص العلاقات على مستوى الجملة، وهما TACRED وRe-TACRED، حقق النموذج المقترح أداءً ذا مؤشر F1 قدره 75.0% و91.4% على التوالي، وهو ما يُعدّ أفضل أداء مسجَّل حتى الآن (state-of-the-art).