NeoUNet: نحو ت_SEGMENTATION دقيق للبوليبات المستقيمية والكشف عن الأورام الخبيثة

أثبت التجزئة التلقائية للبوليبات فائدتها الكبيرة في الإجراءات المنظارية، حيث تقلل من معدل فقدان اكتشاف الأورام الورمية لدى الأطباء المُنَظِّرين، مع زيادة الكفاءة. ومع ذلك، لا يزال تصنيف البوليب على أنه ورم خبيث أو غير خبيث، وتقسيمه على مستوى البكسل أمرًا صعبًا بالنسبة للأطباء للقيام به في وقت محدود. في هذه الدراسة، نقترح صيغة دقيقة لمشكلة تجزئة البوليبات. تهدف صيغتنا إلى تجزئة مناطق البوليبات، بالإضافة إلى تحديد تلك التي تُعدّ ذات خطر عالٍ من السرطنة بدقة عالية. علاوةً على ذلك، نقدم بنية شبكة عصبية تعتمد على UNet تُسمى NeoUNet، إلى جانب دالة خسارة هجينة لحل هذه المشكلة. تُظهر التجارب نتائج متميزة للغاية لـ NeoUNet على مجموعة بيانات المعيار الخاصة بنا مقارنةً بالنماذج الحالية لتجزئة البوليبات.